مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیش‌بینیپاسخ‌های دو حالتی مطالعات پزشکی

نویسندگان

  • بخشی, عنایت‌اله دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران
  • بیگلریان, اکبر دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران
  • رهگذر, مهدی دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران
  • کریملو, مسعود دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران، تهران، ایران
چکیده مقاله:

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخ‌های دوحالتی است. یکی از مدل‌های انعطاف‌پذیر که به طور جایگزین می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسه‌ی قدرت پیش‌بینی پاسخ‌های دوحالتی داده‌های پزشکی، با مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد. مواد و روش کار: برای انجام این پژوهش، از داده‌های 639 بیمار مبتلا به سرطان معده، گردآوری شده توسط مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی طی سال‌های 1381-1385، استفاده شد. مرحله بیماری به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. ارزیابی شبکه بر اساس ملاک حداقل مربعات خطای پیش‌بینی صورت گرفت و مقایسه پیش‌بینی‌های مدل نهایی شبکه با مدل رگرسیونی با استفاده از شاخص هماهنگی و منحنی راک صورت پذیرفت. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R 2.12 و SPSS 17.0 انجام شد. یافته‌ها: سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد مدل شبکه عصبی برابر 725/0 و مدل رگرسیون لجستیک برابر 699/0 به دست آمد. همچنین صحت پیش‌بینی کل برای مدل شبکه عصبی و رگرسیونی به ترتیب برابر 771/0 و 710/0 محاسبه گردید. همچنین اختلاف پیش‌بینی‌های دو مدل معنی‌دار شد (002/0 = P). نتیجه‌گیری: صحت پیش‌بینی شبکه در تشخیص مرحله‌ی بیماری سرطان معده بیش‌تر از مدل رگرسیونی لجستیک به دست آمد و لذا این مدل برای تشخیص مرحله‌ی بیماری پیشنهاد می‌شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیش بینیپاسخ های دو حالتی مطالعات پزشکی

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لجستیک یک مدل عمومی برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و پاسخ های دوحالتی است. یکی از مدل های انعطاف پذیر که به طور جایگزین می تواند مورد استفاده قرار گیرد، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. این مطالعه با هدف مقایسه ی قدرت پیش بینی پاسخ های دوحالتی داده های پزشکی، با مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک انجام شد. مواد و روش کار: برای انجام این پژوهش، از داده های 639 بیمار م...

متن کامل

مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در تحلیل تشخیص شاخصq توبین

شاخص توبین یکی از شاخص های مهم در دنیای سرمایه گذاری است که بعنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد شرکت ها جهت تصمیم گیری برای سرمایه گذاری های صحیح به کار می رود. اما در دقت نتایج مبتنی بر این شاخص، ابهاماتی وجود دارد که پژوهشگران را بر آن داشته است تا به دنبال برآورد این شاخص از روی دیگر شاخص های مالی باشند. اما شاخص توبین یک شاخص پویاست و به علت مبتنی بودن بر قیمت بازار، ممکن است در لحظه مقدار آن...

متن کامل

مقایسه دقت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک دو متغیره در تشخیص هم‏زمان بیماری فشارخون و دیابت

  Background : Diabetes and hypertension are from important non-communicable diseases in the world and their prevalence are very important for health authorities. The objective of this study was to compare the predictive precision of joint logistic regression (LR) and artificial neutral network (ANN) in concurrent diagnosis of diabetes and hypertension.   Methods : This cross-sectional study wa...

متن کامل

مقایسه دقت پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک دو متغیره در تشخیص هم‏زمان بیماری فشارخون و دیابت

زمینه و هدف : دیابت و فشار خون از جمله بیماریهای غیر واگیر هستند که شیوع آنها برای مسئولان بهداشتی کشور بسیار مهم می باشند. هدف این مطالعه مقایسه مدل رگرسیون لجستیک ( lr ) دو متغیره با شبکه های عصبی مصنوعی ( artificial neural networks=ann ) در پیش بینی هم‏زمان رخداد بیماری فشارخون ودیابت می‏باشد.   روش‏ کار : این مطالعه تحلیلی- مقطعی در سال 1392-1391 در تهران با نمونه ای 12000 نفر از بالغین انج...

متن کامل

مقایسه الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران

تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه‌های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش‌های مورد استفاده برنامه‌‌ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل‌سازی می‌باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل‌سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره L...

متن کامل

پیش‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی

  Background and Objectives : recent years, considerable attention has been paid to statistical models for classification of medical data according to various diseases and their outcomes. Artificial neural networks have been successfully used for pattern recognition and prediction since they are not based on prior assumptions in clinical studies. This study compared two statistical models, arti...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 3  شماره 5

صفحات  15- 21

تاریخ انتشار 2012-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023